Sergey Brin regresó a la compañía que creó hace casi 30 años para participar en el desarrollo de Gemini. “No difundimos mucho esta práctica, pero lo hacemos”, dijo.
En la era de la Inteligencia Artificial Generativa, hemos aprendido a escribir y vociferar prompts: son las instrucciones con las que los modelos ponen manos a la obra, que pueden ser preguntas o, mejor, indicaciones. Hay una serie de consejos para conseguir las respuestas que pretendemos de los chatbots, por ejemplo, brindar detalles y ser específicos, aunque sin vaguedades para evitar confusiones.
También sería útil amenazar a la IA, según una reconocida figura de la escena tecnológica.
Amenazas a la Inteligencia Artificial, el inesperado consejo del cofundador de Google
Sergey Brin es una de las mayores personalidades de Internet. En 1998, cofundó Google junto a Larry Page, empresa que, es sabido, se convirtió en un gigante todopoderoso. En función de la notoriedad de este empresario tecnológico, el consejo no pasa desapercibido.
“No lo difundimos mucho entre la comunidad de IA, pero todos los modelos tienden a hacerlo mejor si los amenazas (…) con violencia física”, dijo Brin durante su participación en All-In, un conocido podcast sobre negocios y tecnología presentado por cuatro inversores de capital de riesgo.
Para profundizar su idea, el empresario de 51 años agregó un ejemplo: comentó que frases como “te voy a secuestrar si no hacés esto” ayuda a que los modelos de IA arrojen respuestas de mejor calidad.
Los comentarios de Sergey Brin tienen un contexto de ineludible mención. El hombre que fundó la firma del buscador hace casi tres décadas, que en los últimos años se dedicó a otros proyectos, algunos de ellos en el campo de la tecnología médica; regresó a la compañía. En concreto, para participar en el robustecimiento de Gemini, la propuesta de Google en el negocio de la IA que compite con ChatGPT de OpenAI.
¿Es cierto que las amenazas mejoran a la IA?
El comentario de Brin parecía una broma, cuando comenzó a hilvanarlo en All-In. Sin embargo, aquel pareció un consejo serio y auténtico de su parte, tal como observa la publicación Genbeta.
Más allá de si conviene amenazar a la Inteligencia Artificial, lo cierto es que existe una práctica denominada prompt engineering, que se aboca a la elaboración de las instrucciones para la optimización de los resultados. En este punto, siguiendo a la fuente, los modelos de IA más conocidos (los que operan detrás de Gemini, ChatGPT y Claude, entre otros) usualmente responden mejor cuando el usuario es imperativo y concreto. Naturalmente, no experimentan la intimidación como lo ocurriría a un humano.
En este punto, surge un problema. Es posible que cierta rigurosidad mejore a los chatbots. Pero también podría condicionar sus respuestas y convertirlas en máquinas, también, demasiado severas. En criollo, si su aprendizaje está lleno de prompts amenazantes, sus comentarios también podrían adoptar ese tono.
A eso apuntó Kurtis Beavers, que dirige el equipo de Copilot en Microsoft, al señalar las consecuencias del comportamiento inverso. “Cuando se detecta amabilidad, es más probable que se responda con amabilidad”, dijo y agregó que los buenos modales “ayudan a generar resultados más respetuosos y colaborativos”.
La IA no quiere cortesía: por favor, gracias y contaminación ambiental
Aunque muchos creen que también las máquinas merecen respeto, aquel hábito no es tan loable como podríamos creer en primera instancia. Un comentario reciente del CEO de OpenAI trajo revelaciones inesperadas al respecto.
Sam Altman dijo que los gestos de cortesía en ChatGPT suponen un fenomenal gasto en electricidad. “Decenas de millones de dólares”, explicó el director ejecutivo del grupo especializado en IA.
Para comprender las intricadas relaciones entre los buenos modales y el impacto financiero en los chatbots hay que examinar el funcionamiento de esos sistemas. En el detrás de escena están los modelos de lenguaje masivo (LLM) que dependen de una gran infraestructura computacional, alojada en centros de datos. Para poder operar, se requieren miles de unidades de procesamiento gráfico (GPU) de alto rendimiento.
En la práctica, cada vez que un bot como ChatGPT genera un párrafo breve, se consumen hasta 0,14kWh de energía. Eso equivale a 14 lámparas LED encendidas durante una hora. Al multiplicar esto por la gran base de usuarios del chatbot, comprendemos por qué esos sistemas consumen tanta energía.
También hay que considerar el consumo de agua de los chatbots. ¿Cómo es esto? Los centros de datos precisan ese recurso para el enfriamiento. En este punto, se estima que solamente 10 a 50 consultas pueden consumir aproximadamente dos litros.
Por eso, si se añaden interacciones como “gracias” al final de un pedido, ChatGPT responde con frases como “Estoy aquí para lo que necesites”. Aunque sea un renglón, esa réplica consume energía.
