La aplicación fue realizada con Inteligencia Artificial y es capaz de predecir con una sensibilidad del 75% si un anciano va a perder autonomía con 4 años de anticipación.
Un equipo multidisciplinario liderado por un argentino e integrado por especialistas de nuestro país, España, Perú y Colombia consiguió desarrollar un algoritmo con Inteligencia Artificial capaz de predecir con una sensibilidad del 75 por ciento si un anciano va a perder autonomía y por lo tanto actuar en la prevención.
El líder es Fernando Gril y junto con él están la licenciada Cecilia Buchanan, los doctores Clara Ameneiro de La Coruña, el argentino Sebastián Gatti, el ingeniero de Machine Learning William Figueroa, de Perú, y el ingeniero en software José Andrés Iglesias, de Colombia. La App se llama AVIA -del latín Abuela- y significa Algoritmo de Validación de Independencia y Autonomía.
El modelo matemático fue desarrollado con IA y Machine Learning sobre la base de datos británica ELSA que recoge 20 años de información seriada de adultos mayores a través de cuestionarios o información recogida por personal de salud y que permitió simular evoluciones futuras a través de diferentes métodos de Machine Learning y elaborar un algoritmo predictivo.
Cómo funciona la aplicación
AVIA funciona de la siguiente manera: la persona o su cuidador crea un usuario, completa un formulario con preguntas y entonces calcula la pérdida de autonomía. A partir de esa predicción, la aplicación diseña un plan de cuidado personalizado sobre la base de las respuestas y elaborado con la mejor evidencia científica disponible pero con un lenguaje claro para toda la población.
El equipo integrado por miembros del Laboratorio de Innovación y Desarrollo de la Fundación Cuidados de Salud de Argentina fue seleccionado por el Laboratorio de Innovación Ciudadana LABIC de España (organizado por la Secretaría General Iberoamericana y la Universidad de La Coruña).
La fundación trabaja con varias instituciones en la utilización de Inteligencia Artificial para garantizar el acceso a la salud. La propuesta originalmente seleccionada consistió en desarrollar y desplegar modelos predictivos basados en inteligencia artificial para mejorar la eficiencia y efectividad de las políticas públicas de salud enfocadas en los adultos mayores en el municipio de Reconquista, provincia de Santa Fe, Argentina.
En las próximas semanas, realizarán una nueva prueba piloto en ese municipio y se espera que la aplicación pueda escalar en efectores de salud públicos y privados en el corto plazo. El trabajo académico del algoritmo también fue seleccionado para ser presentado en el V Simposio de Inteligencia Artificial de las Jornadas Universitarias de Informática en Salud (JIS) Summit 2024 del Hospital Italiano, uno de los foros latinoamericanos más importantes de informática médica.
Quiénes son los argentinos que integran el equipo
El argentino que lidera el equipo es Fernando Gril, licenciado en Ciencias de la Comunicación por la Universidad Austral de Buenos Aires, Master en Acción Política y Participación Ciudadana en el Estado de Derecho por la Universidad del Rey Juan Carlos de Madrid y Diplomado en Gestión Pública por el Instituto Tecnológico de Monterrey de México DF.
En tanto, Sebastián Gatti es médico especialista en medicina interna e informática en salud. Trabaja en el Hospital Piñero de la Ciudad de Buenos y en el Hospital Italiano de Buenos Aires realizando internación domiciliaria. Ha cursado la maestría de informática en salud del Hospital Italiano y es diplomado superior en gestión de salud internacional y soberanía sanitaria de FLACSO.
