El novedoso aporte argentino para mejorar la detección de enfermedades neuromusculares

Valentín Catacora es un ingeniero que se doctoró en la Universidad Nacional de La Plata (UNLP) con una tesis sobre electromiograma (EMG) y propone un nuevo enfoque sobre las señales que resultan importantes para describir la actividad muscular, lo que permite obtener diagnósticos de enfermedades neuromusculares, tratamientos de rehabilitación y control de prótesis, entre otras aplicaciones.

El trabajo, que demandó cinco años de investigación y fue defendido en la Facultad de Ingeniería, recibió la máxima calificación por parte del jurado: un diez.

Una propuesta innovadora

”La tesis podría resultar útil para actividades vinculadas con el seguimiento médico y clínico”, dijo Valentín Catacora, quien explicó que “los sensores y modelos desarrollados podrían servir para el análisis de cómo evoluciona la respuesta muscular de pacientes tras algunas enfermedades”.

Las líneas de investigación actuales, que estudian la adquisición de señales de EMG, se orientan hacia técnicas no invasivas de medición utilizando electrodos superficiales. Por eso, la búsqueda de optimizar el confort de la persona conduce a adquirir el EMG mediante dispositivos vestibles, como pequeños equipos electrónicos inteligentes incorporados a la vestimenta o usados corporalmente como implantes o accesorios que pueden detectar la actividad y la voluntad del usuario.

Esta tendencia genera desafíos en el diseño de la instrumentación analógica necesaria para capturar señales con electrodos superficiales y en su posterior procesamiento digital para mejorar la selectividad espacial, añadió.

Los principales aportes de la tesis comprenden:

• un estudio de factibilidad para la medición de EMG con amplificadores single-ended de dos electrodos y sin rechazo activo de interferencia electromagnética
• el diseño de un sensor vestible de EMG para mediciones diferenciales y doble-diferenciales con un arreglo de tres electrodos
• el desarrollo de un modelo computacional de simulación de EMG superficial basado en elementos finitos.