Un modelo de Inteligencia Artificial, además de calcular la edad de un individuo también puede indicar la correlación con enfermedades crónicas de manera temprana, según una investigación publicada recientemente en The Lancet.
No hay dudas de que la Inteligencia Artificial aplicada al mundo de la salud está cambiando paradigmas. Más aún cuando colabora en detectar con precisión la edad cronológica de un paciente e indicar una correlación con enfermedades crónicas a través de una radiografía de tórax.
En un momento en el que existe una creciente escasez de radiólogos a nivel mundial, la automatización de lecturas de radiografías de tórax podría favorecer, además la disminución de carga de trabajo para los profesionales.
Y es que, si comparamos la edad cronológica, que representa el tiempo transcurrido desde el nacimiento de una persona, y la edad relacionada con el envejecimiento de las células, tejidos y órganos del cuerpo humano, ambas podrían ser diferentes.
/cloudfront-us-east-1.images.arcpublishing.com/artear/OLNCE3YYLVB4ZEHOKFUGM4LXZU.JPG)
¿Qué encontraron los científicos con el uso de Inteligencia Artificial?
En este sentido, Científicos de la Universidad Metropolitana de Osaka, en Japón, desarrollaron un modelo de Inteligencia Artificial avanzado capaz de precisar la edad de una persona. Luego, aplicaron este sistema a radiografías de pacientes con enfermedades conocidas para establecer la relación entre la edad estimada por la IA y cada enfermedad.
Los resultados del estudio mostraron que un aumento en la edad estimada por la IA se correlacionaba con una variedad de enfermedades crónicas, como hipertensión, hiperuricemia y enfermedad pulmonar obstructiva crónica.
En cuanto al desarrollo y las pruebas del modelo de AI para detección de la edad los investigadores emplearon 67 mil 099 radiografías de tórax obtenidas entre los años 2008 a 2021, procedentes de 36 mil 056 personas sanas de tres hospitales distintos con el fin de recopilar la mayor cantidad de información posible y
Para validar esto, utilizando radiografías de tórax como biomarcador, emplearon 34 mil 197 placas del mismo número de pacientes con enfermedades conocidas provenientes de dos instituciones de salud distintas a las anteriores.
/cloudfront-us-east-1.images.arcpublishing.com/artear/6FEYXCDXOZBYZLRZERPEYDA23Y.JPG)
Según datos publicados en The Lancet Healthy Longevity, esta innovación podría mejorar las intervenciones terapéuticas individualizadas y los enfoques preventivos y de diagnóstico temprano para enfermedades relacionadas con la edad. Adem´sa, este modelo podría ser útil para estimar la gravedad de enfermedades crónicas, predecir la esperanza de vida y pronosticar complicaciones quirúrgicas.
