El ingenio es descripto los investigadores como un “decodificador interno del habla”. Los detalles de su funcionamiento.
Un equipo de investigadores de universidades estadounidenses dio a conocer un chip revolucionario que se inserta en el cerebro y lee en voz alta los pensamientos del usuario. Se trata de una interfaz cerebro-computadora que también puede realizar las “traducciones” en formato de texto.
Este desarrollo ya fue testeado en cuatro voluntarios con parálisis severa. En las pruebas realizadas, este decodificador de pensamientos tuvo una precisión de hasta el 74% en las traslaciones a voz audible.
¿Qué cambia respecto a otras interfaces cerebro-computadora?
Tal como señala la publicación Science Alert, el potencial de este ingenio radica en que podría ayudar a las personas con discapacidades motoras y del habla a comunicarse con mayor eficacia que nunca, aunque aún resta trabajo para mejorar la precisión del sistema y su nivel de personalización.
Esta tecnología va un paso más allá respecto a las propuestas ya conocidas en ese ámbito, que se basan en la actividad cerebral que se genera cuando una persona con algún tipo de parálisis intenta hablar o escribir. Al respecto, el neurocientífico Benyamin Meschede-Krasa, de la Universidad de Stanford, en Estados Unidos, señaló que “si solo hay que pensar en el habla en lugar de intentar hablar, es potencialmente más fácil y rápido”.
Para este avance, los investigadores emplearon un implante capaz de medir la actividad neuronal e identificar patrones relacionados con fonemas, que luego puede ser integrados en oraciones. El dispositivo fue previamente entrenado con aprendizaje automático, con el fin de conectar las señales cerebrales con las palabras a medida que se piensa en ellas, centrándose específicamente en la corteza motora, la parte del cerebro responsable del movimiento y del habla.
En los testeos, los especialistas se toparon con un inconveniente: la superposición entre patrones cerebrales diversos, cuando los voluntarios intentaban hablar. En concreto, señales relacionadas con la activación muscular y otras cuando solo imaginaban las palabras. Una de las claves de este desarrollo es la capacidad para distinguir esas variables, reconociendo en el habla interna hasta 125.000 fonemas.
Próximos pasos y el uso de una contraseña para habilitar la lectura del pensamiento
“Descubrimos que podíamos decodificar estas señales lo suficientemente bien como para demostrar una prueba de principio, aunque aún no tan bien como con el intento de habla”, comentó Frank Willet, integrante del equipo de investigadores.
Otro de los aspectos que buscan mejorar es el hecho de que un sistema como este podría leer constantemente los pensamientos que, eventualmente, el usuario quiere mantener bajo reserva. Para eso, los expertos contemplan la implementación de medidas de seguridad, como el uso de una contraseña que iniciaría y detendría la decodificación.
De acuerdo a la fuente, este desarrollo aún está en ciernes y precisa correcciones en vista a que, en muchos casos, quedó por debajo de la mencionada precisión del 74%. “Los investigadores confían en que podrá mejorarse en los próximos meses”, comentan respecto a esta solución que se suma a otras en el ámbito de la neurociencia que ahora tiene como paradigma a la empresa Neuralink, que dirige Elon Musk.
