El sistema denominado o1 fue entrenado para “pasar más tiempo pensando en los problemas antes de responder, de forma similar a como lo haría una persona”, comentan desde OpenAI.
La primicia de esta semana en el ámbito de la inteligencia artificial generativa es o1, el nuevo modelo de lenguaje masivo (LLM) de OpenAI, la organización detrás del célebre ChatGPT. Antes del lanzamiento, esta flamante versión es intencionalmente más lenta en comparación con otras con el propósito de mejorar las capacidades de razonamiento y resolución de problemas complejos.
Así es o1, el nuevo LLM de OpenAI
En el mundillo de la tecnología, acelerar los procesos es un objetivo siempre deseable. ¿Cómo es, entonces, que OpenAI se jacta de haber lanzado un sistema más lento que sus predecesores? La clave está en las capacidades de razonamiento y en la precisión de las respuestas, no en la velocidad.
o1 fue entrenado para “pasar más tiempo pensando en los problemas antes de responder, de forma muy similar a como lo haría una persona”, explican desde la organización que dirige Sam Altman. “A través del entrenamiento, los modelos aprenden a refinar su proceso de pensamiento, probar diferentes estrategias y reconocer sus errores”, agregan.
En función de sus características, el nuevo LLM de OpenAI está dirigido a públicos específicos: investigadores, científicos, matemáticos y desarrolladores de software, entre otros participantes en ámbitos en los que prima el pensamiento lógico.
En la entrada de blog que anuncia el lanzamiento de o1, el grupo estadounidense señala que el nuevo modelo de lenguaje tiene un desempeño análogo al de estudiantes de doctorado en áreas como física, química y biología, y que se destaca especialmente en matemáticas y programación.
o1 es 70% más eficaz que GPT-4o para resolver problemas matemáticos
Los LLM trabajan como el cerebro de los chatbots y son creados mediante intensos entrenamientos con datos. Hace algunos meses, OpenAI lanzó el GPT-4o con una serie de mejoras respecto a la versión anterior, GPT-4. Esa novedad sumó capacidades interesantes y acceso más abierto. “GPT-4o razona a través de la voz, el texto y la visión”, indicaron en la presentación de ese modelo.
La particularidad del nuevo modelo es su especialización y mayor enfoque para tareas lógicas. En ese sentido, la propia OpenAI marca las diferencias entre los modelos, al señalar que GPT-4o resolvió correctamente solo el 13% de los problemas matemáticos del examen para la Olimpiada Internacional de Matemáticas, en comparación con o1, que tuvo una tasa de acierto del 83%.
Esas habilidades tienen un precio. Según observa la publicación The Verge, o1 es significativamente más lento en el procesamiento de indicaciones, en comparación con GPT-4o. Según comentamos anteriormente, se estima que demora entre 10 y 20 segundos en procesar y responder, un lapso significativamente mayor en relación con las versiones actuales de GPT y los modelos de la competencia.
En ese sentido, es preciso aclarar que el nuevo LLM no llega como reemplazo absoluto del anterior, sino como una alternativa para tareas específicas. Por lo demás, o1 no tiene capacidades como la navegación ni generación de imágenes. En otras palabras, por el momento no es multimodal.
OpenAI o1 se lanza en una versión preliminar
El modelo se despliega en una versión preliminar, informó OpenAI. En esta primera etapa, solo está disponible para suscriptores y además hay límites en la cantidad de preguntas semanales que puede realizar cada usuario.
