{"id":23369,"date":"2025-08-05T09:52:11","date_gmt":"2025-08-05T12:52:11","guid":{"rendered":"https:\/\/cortemedia.ar\/?p=23369"},"modified":"2025-08-05T09:52:11","modified_gmt":"2025-08-05T12:52:11","slug":"casi-4-de-cada-10-personas-no-distingue-una-foto-real-de-una-creada-con-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cortemedia.ar\/?p=23369","title":{"rendered":"Casi 4 de cada 10 personas no distingue una foto real de una creada con Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"
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\u00bfQu\u00e9 riesgos acarrea la dificultad de identificar el contenido real del generado con IA?<\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n
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En la era de la\u00a0IA Generativa, las m\u00e1quinas consiguieron renovadas habilidades para crear contenido, que en muchos casos es realista. La evoluci\u00f3n de esas tecnolog\u00edas trae consigo una serie de beneficios y tambi\u00e9n algunos riesgos. Entre los \u00faltimos, se destaca la\u00a0dificultad para diferenciar la realidad del material creado con sistemas sint\u00e9ticos, y con ello aspectos no deseadas como la desinformaci\u00f3n y la difamaci\u00f3n.<\/p>\n

Un estudio reciente realizado por Microsoft echa luz sobre esa problem\u00e1tica, indicando que\u00a0casi 4 de cada 10 personas no logra distinguir una imagen creada con IA de una real. Los interesados tambi\u00e9n pueden sumarse, respondiendo un test\u00a0online<\/i>.<\/p>\n

Fotos sint\u00e9ticas: la IA afecta nuestra capacidad para identificar el contenido real<\/h3>\n

Los\u00a0generadores de im\u00e1genes\u00a0que ahora incluyen los chatbots m\u00e1s conocidos pueden crear im\u00e1genes con instrucciones simples, por escrito. Por ejemplo, la que aparece a continuaci\u00f3n de este p\u00e1rrafo fue generada con\u00a0ChatGPT, con el siguiente\u00a0prompt<\/i>: \u201cUna escena que muestre a peatones caminando en una ciudad muy concurrida, una ma\u00f1ana soleada\u201d.<\/p>\n

Aquellos que usan ChatGPT con frecuencia para crear im\u00e1genes, seguramente consigan identificar ciertas se\u00f1ales que dan cuenta de su car\u00e1cter sint\u00e9tico. Pero lo cierto es que los modelos han mejorado mucho, en los \u00faltimos a\u00f1os, y que sus resultados son cada vez m\u00e1s cre\u00edbles, en estos casos.<\/p>\n

El estudio de Microsoft se bas\u00f3 en las respuestas de 12.500 participantes e involucr\u00f3 unas 287.000 im\u00e1genes. La conclusi\u00f3n m\u00e1s relevante: apenas el\u00a063% diferenci\u00f3 con certeza una foto real de una creada con IA. Para su relevamiento, la compa\u00f1\u00eda estadounidense us\u00f3 contenido creado con DALL-e de OpenAI y con Midjourney.<\/p>\n

Otra de las conclusiones interesantes del estudio es que\u00a0la precisi\u00f3n mejora cuando no hay humanos en las fotos, por ejemplo cuando se trata de paisajes.<\/p>\n

Los interesados tambi\u00e9n pueden echar mano al\u00a0test en l\u00ednea, titulado\u00a0Real or Not<\/i>. B\u00e1sicamente, se muestran 15 tandas de dos im\u00e1genes cada una, una tomada del mundo real y otra creada con un modelo de IA, y hay que tocar cu\u00e1l creemos que es la aut\u00e9ntica. Como vemos, hay un bot\u00f3n para \u201creal\u201d y otro para \u201cartificial\u201d. Al final, se muestra el porcentaje de aciertos y desaciertos.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 riesgos acarrea la dificultad de identificar el contenido real del generado con IA? En la era de…\n","protected":false},"author":1,"featured_media":23370,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"csco_singular_sidebar":"","csco_page_header_type":"","csco_appearance_grid":"","csco_page_load_nextpost":"","csco_post_video_location":[],"csco_post_video_location_hash":"","csco_post_video_url":"","csco_post_video_bg_start_time":0,"csco_post_video_bg_end_time":0,"footnotes":""},"categories":[16],"tags":[],"class_list":{"0":"post-23369","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-tecnologia","8":"cs-entry","9":"cs-video-wrap"},"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cortemedia.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/23369","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cortemedia.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cortemedia.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cortemedia.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cortemedia.ar\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=23369"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/cortemedia.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/23369\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":23371,"href":"https:\/\/cortemedia.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/23369\/revisions\/23371"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cortemedia.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/23370"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cortemedia.ar\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=23369"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cortemedia.ar\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=23369"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cortemedia.ar\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=23369"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}